杭州是浙江省省會、長三角南翼中心城市和杭州都市圈核心城市，下轄10區3縣市。近年來，隨著杭州經濟社會快速發展，全市機動車保有量持續快速增長。目前，全市機動車已達266.6萬輛，其中，主城區135.6萬輛。

處于“后峰會、前亞運”關鍵建設期的杭州，共有110公里的快速路和310公里的地鐵正在全面施工，主城區干線公路的通行能力下降11.9%;城市化進程的不斷加快，使得人口規模快速增長、人口分布劇烈變化。今年的第三方城市交通報告卻顯示，杭州在百城擁堵指數中的排名已從2013年的前三位降到了目前的第三十五位。

從“極度擁堵”到“輕度擁堵”，這個數字的下降來之不易。2016年4月，杭州在全國率先提出建設“城市大腦”，以交通領域為突破口，開啟了利用大數據改善城市交通擁堵的探索。隨著數字經濟發展，智慧治堵的方式不斷創新，實現了從“輔助角色”到“關鍵力量”的轉變，體現在四大方面。

一、基于“城市大腦”的智慧化交通管理應用

一是實時掌握交通態勢。“城市大腦”每2分鐘對城市道路交通狀況進行一次掃描，實時感知在途交通量、延誤指數、快速路車速等7項交通生命指標，供決策指揮人員量化掌握實時路況。其中，在途交通監測技術為國內首創，領先國際同類技術。

二是精準預判路況趨勢并自動識別警情。“城市大腦”可自動提前研判路況趨勢，為交通誘導和勤務部署贏得時間。“城市大腦”能夠自動發現110種警情，日均自動發現警情3萬余起，準確率達95%以上;從發現到報警平均用時僅10秒鐘，并可就近調度警力第一時間快速處置，將事故導致的交通擁堵影響降到最低。

三是交通執法能力全面升級。依托“城市大腦”構建的全方位非現場交通執法體系，基本實現對交通違法行為的識別、攝錄自動化。2018年，杭州市交通違法非現場執法總量達1355萬起，處罰數量位居全國第一。

二、基于“城市大腦”的智慧化堵點治理應用

一是準確及時發現常發性堵點。利用“城市大腦”實時掌握城市擁堵態勢，動態監測道路運行情況，形成堵點警示和統計機制，為年度堵點治理項目的確定提供基礎。

二是精準分析，制定科學有效的治堵方案。利用“城市大腦”視頻卡口數據準確分析路口路段車輛的流量、流向、流速，準確判斷交通擁堵癥結，科學制定改善方案，從系統性、全局角度精準施策治理城市交通擁堵點。

三是定量精準評估堵點治理成效。結合“城市大腦”的統計分析功能，可對堵點治理前后進行對比分析，準確評估堵點治理成效。以杭州東站樞紐周邊交通治理成效評估為例，治理方案實施前后，東站周邊3.2公里范圍的日均交通擁堵延時指數從1.44下降至1.28，最擁堵的新風路天成路交叉口則從1.73下降至1.34，效果顯著。

三、基于“城市大腦”的公共交通智慧化應用

一是搭建一站式公交云服務出行平臺。借助“城市大腦”的云和大數據技術，綜合高德地圖等GIS(地理信息系統)信息、路口信息、交通量OD(起止點)信息和算法，結合公交GPS信息和移動全支付數據，開發公交動態模型，在此基礎上進行區域公交線路聯動優化，并推出公交快線、定制公交、數字旅游專線等多元化出行方案。

二是實現了公交運力資源的合理精準調配。通過對海量公交出行客流數據進行分析，獲取精準動態客流OD信息及基于乘客習慣的OD預測信息，自動編排行車作業計劃，全面實現了“全自動+人工輔助”的智能調度，從而合理配置運力，提升調度效率。

三是構建了公共交通運行指數系統，提升行業監管能力。通過對公共交通系統基礎信息及運行狀態信息的準確掌握，構建了實時公交運行指數監測系統，結合公共交通運營企業的服務質量考核評價機制，有效增強行業管理部門的監管能力。

四、基于“城市大腦”的智慧化公眾服務應用

一是提供科學、合理的行車導航服務。交通參與者可以與“城市大腦”即時雙向互動。通過與高德地圖的協同，及時發布交通事件信息，為出行者合理規劃出行路徑，減少出行時耗。今年以來，“城市大腦”交通系統對外發布各類信息5萬余條，收到各種路況信息4.8萬余條。

二是提供共享、便捷的停車服務。今年，“城市大腦”停車系統已上線運行，接入并整合了73萬余個停車泊位信息，推廣停車“先離場后付費”。目前，全市已開通近2000個停車場，車輛離場速度提高8倍，大為提升停車場周轉效率、改善市民停車體驗。

三是推出“非浙A急事通”服務。在“城市大腦”非現場執法能力保障的前提下，今年7月29日起，杭州實施“非浙A急事通”服務，非浙A牌照車輛每年可申請12次限行時間內通行，目前日均服務約5000車次。杭州也成為第一個利用大數據有序放寬限行措施的城市。

下一步，杭州市交通運輸局(市治堵辦)將貫徹落實《交通強國建設綱要》重點任務，順應共享出行、預約出行、出行即服務等智慧交通新模式的發展，深化“城市大腦”在交通擁堵治理領域的應用，把握以公共交通為根本、停車管理為抓手、經濟制約為手段、綠色低碳為方向4個關鍵，爭創一批可復制、可推廣的杭州治堵經驗。

(新媒體責編：zfy2019)