4月16日，由量子位主辦的第三屆《中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會——萬物皆可AI》在京成功舉辦。在基礎(chǔ)模型技術(shù)縱深突破、AI創(chuàng)新應(yīng)用集中爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)背景下，本屆峰會聚焦前沿技術(shù)落地與行業(yè)深度融合，旨在推動AI從"工具化使用"向"價值化賦能"升級，加速智能技術(shù)與實體經(jīng)濟的共生演進。

數(shù)勢科技作為AIGC領(lǐng)域的領(lǐng)航者受邀出席，聯(lián)合創(chuàng)始人譚李發(fā)表《企業(yè)級分析決策AI Agent：重構(gòu)數(shù)字化經(jīng)營新范式》主題演講，并重磅發(fā)布《2025智能分析Agent白皮書》，系統(tǒng)闡釋智能分析Agent驅(qū)動科學(xué)決策的創(chuàng)新范式。會上，數(shù)勢科技憑借在AIGC技術(shù)商業(yè)化落地的卓越表現(xiàn)，榮獲"2025值得關(guān)注的AIGC企業(yè)"與"2025值得關(guān)注的AIGC產(chǎn)品"雙項大獎，并入選《中國AIGC應(yīng)用全景報告》，再次以實踐成果印證其在智能決策領(lǐng)域的創(chuàng)新引領(lǐng)地位。

AI Agent賦能企業(yè)決策新范式：從數(shù)據(jù)準備到智能行動閉環(huán)

數(shù)勢科技譚李圍繞三個核心議題展開分析。首先從行業(yè)現(xiàn)狀看，當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn)明顯分層：僅有10%的業(yè)務(wù)人員能實時獲取所需數(shù)據(jù)，多數(shù)依賴分析師團隊支持決策，而基層員工常面臨數(shù)據(jù)需求排隊的困境。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)以描述性統(tǒng)計和歸因分析為主，但已難以滿足數(shù)字化經(jīng)營需求——未來不僅需要支持管理層決策，更要賦能業(yè)務(wù)單元自主用數(shù)，甚至讓智能體成為主要數(shù)據(jù)消費者。這要求突破"數(shù)據(jù)獲取慢、分析滯后"的瓶頸，建立更敏捷的消費范式。

三大趨勢正加速范式變革：其一，數(shù)據(jù)價值重心"右移"，消費端需求反向驅(qū)動數(shù)據(jù)治理和生產(chǎn)流程重構(gòu);其二，決策權(quán)"下移"，烏卡時代(VUCA)要求組織各層級實現(xiàn)敏捷自主決策;其三，管理模式"后移"，在數(shù)據(jù)和工具的賦能下，給人才更多自主空間，以鼓勵創(chuàng)新替代微觀管理。這些變革與供給側(cè)技術(shù)突破形成共振——DeepSeek等技術(shù)使大模型成本驟降兩個量級，開源生態(tài)與AI基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同發(fā)展，正推動智能分析從奢侈資源變?yōu)槠栈莨ぞ摺?/p>

從產(chǎn)業(yè)上觀察，AI應(yīng)用呈現(xiàn)容錯率與工作流范式的雙維分化。在需要高精準分析的企業(yè)決策領(lǐng)域，既要突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)消費模式，又要解決大模型幻覺對齊等技術(shù)挑戰(zhàn)。數(shù)勢科技聚焦這一高門檻賽道，致力于構(gòu)建新一代智能決策基礎(chǔ)設(shè)施，在成本、精度與實時性之間尋找最優(yōu)解，助力企業(yè)跨越數(shù)據(jù)應(yīng)用的"最后一公里"。

SwiftAgent 零門檻用數(shù)、零幻覺分析、零等待決策

SwiftAgent智能分析平臺聚焦企業(yè)級AI應(yīng)用四大核心痛點：通過自然語言交互實現(xiàn)"零門檻用數(shù)"，使非技術(shù)人員能即時獲取精準業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);構(gòu)建語義引擎完成數(shù)據(jù)就緒，將企業(yè)原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)譯為AI可理解的行業(yè)知識圖譜，確保"零幻覺分析";同時結(jié)合大模型全局洞察與領(lǐng)域小模型毫秒級響應(yīng)機制，達成"零等待決策"。在此基礎(chǔ)集成的智能歸因、模擬預(yù)測、策略生成等決策技能池，形成從數(shù)據(jù)洞察到行動落地的完整閉環(huán)。譚李強調(diào)："在數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素的時代，數(shù)勢科技希望通過AI Agent讓每一個打工人及時獲得數(shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)人員擺脫數(shù)據(jù)泥沼，在毫秒級響應(yīng)中捕捉商機，使數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策力真正成為組織進化的核心動能。"

以金融行業(yè)為例，SwiftAgent賦能某城商行數(shù)十位分支行行長及部門主管，使其能高效獲取動態(tài)業(yè)務(wù)洞察，并自動生成嵌入SOP的決策報告。相較于傳統(tǒng)取數(shù)模式，從數(shù)據(jù)查詢到智能歸因再到報告生成，響應(yīng)速度實現(xiàn)大幅提升。

以連鎖餐飲行業(yè)為例，SwiftAgent賦能某頭部品牌數(shù)百位店長及區(qū)域督導(dǎo)，構(gòu)建起"總部戰(zhàn)略-門店執(zhí)行"的實時協(xié)同機制。系統(tǒng)深度融合結(jié)構(gòu)化運營數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化政策文檔，為管理者生成智能數(shù)據(jù)分析報告與動態(tài)決策建議。店長通過手機端智能助手，可實時獲取門店異常預(yù)警、總部政策解讀及分時段營銷建議等。

2025智能分析Agent 白皮書 正式發(fā)布

峰會現(xiàn)場，聯(lián)合創(chuàng)始人譚李正式發(fā)布了《2025智能分析Agent 白皮書 ——智能分析Agent如何驅(qū)動企業(yè)科學(xué)決策》 ，并譚李指出："在智能分析領(lǐng)域，數(shù)勢科技不僅率先推出創(chuàng)新產(chǎn)品，更持續(xù)深耕方法論體系建設(shè)。本白皮書將系統(tǒng)闡釋智能分析Agent的核心概念、技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用價值，通過金融、零售等行業(yè)的實戰(zhàn)案例，直觀展現(xiàn)其賦能企業(yè)決策的變革性力量，并深度解析DeepSeek技術(shù)如何為Agent能力提供全維度支撐。"

數(shù)勢科技

榮獲《2025年值得關(guān)注的AIGC企業(yè)》

2025年，生成式人工智能(AIGC)正邁入大規(guī)模應(yīng)用的新階段。從大模型的技術(shù)突破到多模態(tài)的融合創(chuàng)新，AIGC已從實驗室走向?qū)嶋H場景，深度嵌入內(nèi)容創(chuàng)作、企業(yè)服務(wù)、工業(yè)制造等多個領(lǐng)域。但如何更有效融入企業(yè)運營、緊貼場景，真正發(fā)揮大模型、AIGC技術(shù)的作用?行業(yè)需要敢于嘗鮮、敢于創(chuàng)新的引領(lǐng)者及標桿案例。這份榜單正是為此而來。

其中，2025年值得關(guān)注的AIGC企業(yè) 包含來自底層基建、基礎(chǔ)模型、行業(yè)應(yīng)用等AIGC全產(chǎn)業(yè)鏈的代表玩家，具備強勁的技術(shù)創(chuàng)新能力和豐富的應(yīng)用落地實踐經(jīng)驗，共同推動AIGC技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地。

數(shù)勢科技 SwiftAgent智能分析平臺

榮獲《2025年值得關(guān)注的AIGC產(chǎn)品》

《2025年值得關(guān)注的AIGC產(chǎn)品》 涵蓋多種應(yīng)用場景，包括AI內(nèi)容創(chuàng)作、AI客服、AI編程助手、AI視頻生成等。這些產(chǎn)品在技術(shù)創(chuàng)新和實際應(yīng)用方面表現(xiàn)出色，推動了AIGC技術(shù)的廣泛應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的健康發(fā)展：

(新媒體責(zé)編：wa12)